Sistema de recuento de productos

Contador de huevos por video en una granja avícola con un 99.9% de precisión

Tarea

Implementar el conteo automático de huevos con una cámara de video en tres líneas.

Resultado

Los huevos fueron contados en tres líneas utilizando visión por computadora con una precisión del 99.9%. La empresa comenzó a recibir datos sobre la cantidad de huevos producidos antes de su empaquetado en cajas.

Situación

La granja avícola necesitaba identificar la cantidad de productos que no llegaban a la etapa de empaquetado. Anteriormente, la producción no se contabilizaba. Para resolver este problema, fue necesario instalar un contador de huevos por video.

Solución

Etapa 1. El cliente preparó un video que mostraba el transporte de huevos en la cinta transportadora.

Etapa 2. Entrenamos la red neuronal para reconocer huevos. Para ello, cada huevo fue marcado manualmente en fotogramas congelados y se inició el entrenamiento, de modo que el programa comenzó a «reconocer» y contar los huevos en el video. Para resolver este problema, se utilizaron algoritmos para seguir el movimiento de cada unidad de producción en el fotograma.

Etapa 3. Detección de huevos en una granja avícola

Cliente:

– instaló cámaras en tres líneas,

– adquirió una computadora con una tarjeta de video Nvidia GTX 1660 de 8 Gb.

Nuestros expertos instalaron de forma remota un programa para el reconocimiento y conteo de productos en la computadora del cliente. Dado que solo un tipo de producto pasa por la línea, fue suficiente entrenar la red neuronal en una línea, no hubo errores de reconocimiento en las otras líneas, y la precisión fue del 99.9%.

Se lanzó el conteo de huevos en tiempo real en tres líneas.

Gracias a la solución, obtuvimos datos adicionales para analizar los procesos comerciales: cuántos huevos se envían a la siguiente etapa de producción y qué porcentaje de productos no llega al empaquetado.

Cada día, la empresa recibe un informe y utiliza la información en su trabajo. En el futuro, la granja avícola planea mejorar la tecnología y usar inteligencia artificial para reconocer huevos por el color de la cáscara.

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