Compteur d’œufs par vidéo dans une ferme avicole avec une précision de 99,9 %

Tâche

Mettre en place un comptage automatique des œufs avec une caméra vidéo sur trois lignes.

Résultat

Les œufs ont été comptés sur trois lignes à l’aide de la vision par ordinateur avec une précision de 99,9 %. L’entreprise a commencé à recevoir des données sur le nombre d’œufs produits avant leur emballage dans des boîtes.

Situation

La ferme avicole avait besoin d’identifier la quantité de produits qui n’atteignaient pas l’étape de l’emballage. Auparavant, la production n’était pas comptée. Pour résoudre ce problème, il était nécessaire d’installer un compteur d’œufs par vidéo.

Solution

Étape 1. Le client a préparé une vidéo montrant le transport des œufs sur le convoyeur.

Étape 2. Nous avons entraîné le réseau neuronal à reconnaître les œufs. Pour ce faire, chaque œuf a été marqué manuellement sur des images figées et l’entraînement a commencé, de sorte que le programme a commencé à « reconnaître » et à compter les œufs sur la vidéo. Pour résoudre ce problème, des algorithmes de suivi du mouvement de chaque unité de production dans le cadre ont été utilisés.

Étape 3. Détection des œufs dans une ferme avicole

Client :

– a installé des caméras sur trois lignes,

– a acheté un ordinateur avec une carte graphique Nvidia GTX 1660 de 8 Go.

Nos experts ont installé à distance un programme de reconnaissance et de comptage des produits sur l’ordinateur du client. Étant donné qu’un seul type de produit passe par la ligne, il a suffi d’entraîner le réseau neuronal sur une ligne, il n’y a eu aucune erreur de reconnaissance sur les autres lignes, et la précision était de 99,9 %.

Lancement du comptage des œufs en temps réel sur trois lignes.

Grâce à la solution, nous avons obtenu des données supplémentaires pour analyser les processus commerciaux – combien d’œufs sont envoyés à l’étape suivante de la production et quel pourcentage de produits n’atteint pas l’emballage.

Chaque jour, l’entreprise reçoit un rapport et utilise ces informations dans son travail. À l’avenir, la ferme avicole prévoit d’améliorer la technologie et d’utiliser l’intelligence artificielle pour reconnaître les œufs par la couleur de leur coquille.