Detección, Clasificación y Conteo de Pan a la salida del horno
El cliente es una gran panadería que produce 13 tipos de pan. La empresa tiene 200 empleados.
Tarea
Realiza el cálculo del pan a la salida del horno, hace que el proceso sea más económico y preciso.
Ejemplo en vídeo de cómo va el pan por la cinta y cómo lo reconoce la cámara de vídeo
Resultado
El cliente empezó a utilizar la visión por computadora: la inteligencia artificial reconoce diferentes tipos de pan y cuenta sus números. La precisión de los cálculos ha aumentado al 99,8%, la cámara cuenta las 24 horas del día, no requiere salario y no se cansa.
Situación
El cliente se puso en contacto con CamContador para solicitar automatizar el recuento de productos de panadería mediante una cámara de vídeo. La fábrica produce varias toneladas de pan al día. Anteriormente, los productos se contaban manualmente, pero los resultados no eran satisfactorios.
El movimiento del pan a lo largo de la cinta transportadora es desigual, a menudo los productos se encuentran uno cerca del otro, por lo que la cámara se colgó lo más verticalmente posible sobre la salida del horno.
Solución
Etapa 1. Grabación de vídeo en producción para entrenar algoritmos.
El cliente grabó un vídeo de una cinta transportadora por la que se mueven varios tipos de productos.
Etapa 2. Etiquetado de datos y entrenamiento de redes neuronales.
Enseñamos el algoritmo para reconocer diferentes tipos de pan en video. En las imágenes fijas, cada tipo de pan está etiquetado manualmente con un recuadro:
Luego se entrena la red neuronal, después de lo cual la máquina reconoce y cuenta automáticamente los diferentes tipos de pan. Los algoritmos para el seguimiento sin errores del movimiento de cada unidad de producto en el vídeo son un desarrollo único de nuestros ingenieros.
Ya habíamos trabajado anteriormente con panaderías, por lo que parte del proyecto se implementó por analogía con los anteriores. La petición de este cliente era más compleja: no sólo contar, sino también reconocer qué tipo de producto se encuentra actualmente en la línea de producción, registrar en el registro no sólo el tiempo y la cantidad, sino también el tipo de producto.
Etapa 3. Detección de pan en producción.
El cliente instaló el equipo:
una cámara IP con vista a la cinta transportadora,
Computadora con tarjeta de video Nvidia RTX 4070 de 12 Gb (Cabe señalar que una Nvidia GTX 1660 de 8 Gb sería suficiente para tal tarea).
Los especialistas de CamContador instalaron de forma remota un software de reconocimiento y conteo en la computadora del cliente.
Etiquetamos los datos, entrenamos una red neuronal (modelo) y cargamos el modelo en la computadora del cliente, después de lo cual la tecnología de visión por computadora comenzó a reconocer y contar de forma independiente el pan en la cinta transportadora.
Después de varios días, resultó que la máquina cometía errores en algunos casos, por lo que etiquetamos nuevas imágenes con esos casos y volvimos a entrenar la red neuronal. Después de varias iteraciones prácticamente no quedan errores.
Resultado
Anteriormente, la empresa contaba con empleados trabajando para esta tarea. El coste del fondo salarial ascendió a 8.000 € al año.
El coste de instalación de un contador inteligente por línea ascendió a 1350 €:
— Servicios de CamContador 900 €.
— Compra de una tarjeta de vídeo 450 €.
— El cliente ya tenía una cámara de vídeo y un ordenador, por lo que no tuvo que comprarlos.
Se trata de una inversión única: en el futuro, el cliente sólo necesitará mantener la funcionalidad del hardware.
La precisión del conteo es del 99,8%.