Detección, clasificación y conteo de pan a la salida del horno
El cliente es una gran panadería que produce 13 tipos de pan. La empresa tiene 200 empleados.
Tarea
Realizar el cálculo del pan a la salida del horno, hacer que el proceso sea más barato y preciso.
Resultado
El cliente comenzó a usar visión por computadora: la inteligencia artificial reconoce diferentes tipos de pan y cuenta su cantidad. La precisión de los cálculos ha aumentado al 99.8%, la cámara cuenta las 24 horas del día, no requiere salario y no se cansa.
Situación
El cliente contactó a CamContador con la solicitud de automatizar el conteo de productos de panadería utilizando una cámara de video. La fábrica produce varias toneladas de pan al día. Anteriormente, los productos se contaban manualmente, pero los resultados eran insatisfactorios.
El movimiento del pan en la cinta transportadora es desigual, a menudo los productos están muy cerca unos de otros, por lo que la cámara se colocó lo más verticalmente posible sobre la salida del horno.
Solución
Etapa 1. Grabación de video en producción para entrenar algoritmos
El cliente grabó un video de una cinta transportadora por la que se mueven varios tipos de productos.
Etapa 2. Etiquetado de datos y entrenamiento de la red neuronal
Enseñamos al algoritmo a reconocer diferentes tipos de pan en el video. En los fotogramas fijos, cada tipo de pan se etiqueta manualmente con un recuadro:

Luego, se entrena la red neuronal, tras lo cual la máquina reconoce y cuenta automáticamente diferentes tipos de pan. Los algoritmos para el seguimiento sin errores del movimiento de cada unidad de producto en el video son un desarrollo único de nuestros ingenieros.
Ya habíamos trabajado con panaderías anteriormente, por lo que parte del proyecto se implementó por analogía con los anteriores. La solicitud de este cliente fue más compleja: no solo contar, sino también reconocer qué tipo de producto está actualmente en la línea de producción, registrar en el registro no solo la hora y la cantidad, sino también el tipo de producto.
Etapa 3. Detección de pan en producción
El cliente instaló el equipo:
- una cámara IP con vista a la cinta transportadora,
- computadora con tarjeta de video Nvidia RTX 4070 de 12 Gb (Cabe destacar que una Nvidia GTX 1660 de 8 Gb habría sido suficiente para esta tarea).
Los especialistas de CamContador instalaron de forma remota el software de reconocimiento y conteo en la computadora del cliente.
Etiquetamos los datos, entrenamos una red neuronal (modelo) y cargamos el modelo en la computadora del cliente, tras lo cual la tecnología de visión por computadora comenzó a reconocer y contar el pan en la cinta transportadora de manera independiente.
Tras varios días, se descubrió que la máquina cometía errores en algunos casos, por lo que etiquetamos nuevas imágenes con esos casos y reentrenamos la red neuronal. Después de varias iteraciones, prácticamente no quedaron errores.
Resultado
Anteriormente, la empresa tenía empleados dedicados a esta tarea. El costo del fondo de salarios ascendía a 8000 € al año.
El costo de instalar un contador inteligente por línea ascendió a 1350 €:
— Servicios de CamContador: 900 €.
— Compra de una tarjeta de video: 450 €.
— El cliente ya tenía una cámara de video y una computadora, por lo que no tuvo que comprarlas.
Esta es una inversión única: en el futuro, el cliente solo necesitará mantener la funcionalidad del hardware.
Precisión del conteo: 99.8%.
Ahorro en los próximos tres años: 24 000 €.