Détection, Classement et Comptage du Pain à la sortie du four

Le client est une grande boulangerie qui produit 13 sortes de pain. L’entreprise compte 200 salariés.

Tâche

Il calcule le pain à la sortie du four, rendant le processus plus économique et plus précis.

Exemple vidéo de la façon dont le pain passe le long du tapis et comment la caméra vidéo le reconnaît

Résultat

Le client a commencé à utiliser la vision par ordinateur : l’intelligence artificielle reconnaît différents types de pain et compte leur nombre. La précision des calculs est passée à 99,8%, la caméra compte 24 heures sur 24, ne nécessite pas de salaire et ne se fatigue pas.

Situation

Le client a contacté CamContador pour demander l’automatisation du comptage des produits de boulangerie à l’aide d’une caméra vidéo. L’usine produit plusieurs tonnes de pain par jour. Auparavant, les produits étaient comptés manuellement, mais les résultats n’étaient pas satisfaisants.

Le mouvement du pain le long du tapis roulant est inégal, les produits sont souvent proches les uns des autres, c’est pourquoi la caméra a été suspendue le plus verticalement possible au-dessus de la sortie du four.

Solution

Étape 1. Enregistrement vidéo en production pour entraîner les algorithmes.

Le client a enregistré une vidéo d’un tapis roulant qui déplace différents types de produits.

Étape 2. Étiquetage des données et formation au réseau neuronal.

Nous apprenons à l’algorithme à reconnaître différents types de pain en vidéo. Dans les images fixes, chaque type de pain est étiqueté manuellement avec une case :

Le réseau neuronal est ensuite entraîné, après quoi la machine reconnaît et compte automatiquement les différents types de pain. Les algorithmes permettant de suivre sans erreur le mouvement de chaque unité de produit dans la vidéo sont un développement unique de nos ingénieurs.

Nous avions déjà travaillé avec des boulangeries auparavant, une partie du projet a donc été mise en œuvre par analogie avec les précédents. La demande de ce client était plus complexe : non seulement compter, mais aussi reconnaître quel type de produit se trouve actuellement sur la ligne de production, en enregistrant dans le registre non seulement le temps et la quantité, mais aussi le type de produit.

Étape 3. Détection du pain en production.

Le client a installé l’équipement :

une caméra IP surplombant le tapis roulant,
Ordinateur avec carte vidéo Nvidia RTX 4070 12 Go (A noter qu’une Nvidia GTX 1660 8 Go serait suffisante pour une telle tâche).
Les spécialistes de CamContador ont installé à distance un logiciel de reconnaissance et de comptage sur l’ordinateur du client.

Nous avons étiqueté les données, formé un réseau neuronal (modèle) et chargé le modèle sur l’ordinateur du client, après quoi la technologie de vision par ordinateur a commencé à reconnaître et à compter de manière indépendante le pain sur le tapis roulant.

Après plusieurs jours, il s’est avéré que la machine faisait des erreurs dans certains cas. Nous avons donc étiqueté de nouvelles images avec ces cas et recyclé le réseau neuronal. Après plusieurs itérations, il ne reste pratiquement plus d’erreurs.

Résultat

Auparavant, l’entreprise employait des salariés pour cette tâche. Le coût du fonds salarial s’élève à 8 000 € par an.

Le coût d’installation d’un compteur intelligent par ligne s’élève à 1 350 € :

— Services CamContador 900 €.

— Achat d’une carte vidéo 450 €.

— Le client possédait déjà une caméra vidéo et un ordinateur, il n’a donc pas eu à les acheter.

Il s’agit d’un investissement ponctuel : à l’avenir, le client n’aura plus qu’à maintenir les fonctionnalités du matériel.

La précision du comptage est de 99,8 %.

Gérer le consentement