Étude de cas : Compteur d’œufs dans un élevage de volailles avec une précision de 99,9 %

Tâche

Introduire le comptage automatique des œufs avec une caméra vidéo sur trois lignes.

Résultat

Les œufs ont été comptés sur trois lignes en utilisant la vision industrielle avec une précision de 99,9 %. L’entreprise a commencé à recevoir des données sur le nombre d’œufs produits avant de les conditionner dans des boîtes.

Situation

L’élevage de volailles avait besoin d’identifier la quantité de produits qui n’atteignaient pas le stade du conditionnement. Auparavant, la production n’était pas prise en compte. Pour résoudre ce problème, il a fallu installer un compteur d’œufs vidéo.

Solution

Étape 1. Le client a préparé une vidéo montrant le transport des œufs sur le convoyeur.

Étape 2. Nous entraînons le réseau neuronal à reconnaître les œufs. Pour ce faire, chaque œuf a été marqué manuellement dans des images figées et la formation a commencé, de sorte que le programme a commencé à « reconnaître » et à compter les œufs dans la vidéo. Pour résoudre ce problème, des algorithmes ont été utilisés pour suivre le mouvement de chaque unité de production dans le cadre.

Étape 3. Détection des œufs dans un élevage de volailles

Client:

– installé les caméras sur trois lignes,

• j’ai acheté un ordinateur avec une carte vidéo Nvidia GTX 1660 8 Go.

Nos experts ont installé à distance un programme de reconnaissance et de comptage des produits sur l’ordinateur du client. Étant donné qu’un seul type de produit traverse le pipeline, il suffisait d’entraîner le réseau neuronal sur une ligne, il n’y avait aucune erreur de reconnaissance sur les autres lignes, la précision était de 99,9 %.

Le comptage des œufs en temps réel sur trois lignes a été lancé.

Grâce à la solution, nous recevons des données supplémentaires pour analyser les processus commerciaux : combien d’œufs sont envoyés à l’étape suivante de la production et quel pourcentage de produits n’atteint pas l’emballage.